近日，江苏省卫生健康委在南京举办人工智能赋能医学科研主题沙龙，邀请来自高校、科研院所、头部医药企业、高水平研究型医院等单位代表，共同探讨人工智能赋能医学科研的新路径、新模式。

人工智能在医学领域的应用已不只停留在"AI读片""辅助诊断"等成熟场景，而是正在向更深层次的科研方向延伸：基于真实世界数据的临床研究设计、药物靶点发现、基因组学数据分析、疾病风险预测模型构建……AI正在成为连接"临床需求"和"科研突破"的桥梁。

但瓶颈同样存在：临床医生有丰富的患者数据但缺乏算法能力，AI工程师有技术但缺乏对临床场景的深刻理解。沙龙的关键价值正在于"破壁"——让不同领域的专家坐下来，围绕同一个问题寻找共同语言。与会专家提出，应推动建设"医学+AI"的交叉人才培养体系，鼓励临床机构与企业共建联合实验室，促进模型训练数据的标准化和共享。

江苏作为生物医药产业大省和科技强省，在AI赋能医学科研方面具有先天优势。当临床需求、技术供给和产业资本真正形成合力，AI在医学领域的应用将从"锦上添花"走向"雪中送炭"。