近日，北京友谊医院院长张澍田、科研实验中心主任闵力带领团队，联合多家医疗机构在国际期刊《自然·通讯》上发表了一项研究成果：通过AI算法分析血浆中的代谢物，构建出一套高灵敏度胃癌风险识别模型。未来，患者有望仅通过抽血即可获得胃癌风险的快速评估。

胃癌是我国发病率最高的消化道恶性肿瘤之一，早期症状不明显，多数患者确诊时已到中晚期。目前的确诊金标准是胃镜加病理活检，但胃镜需要从口部插入软管，部分患者因不适、紧张或害怕而不愿接受检查。此外，高质量的胃镜检查需要专业设备和经验丰富的内镜医生，资源分布不均也是现实问题。

这项研究的意义在于，在胃镜确诊前增设一道便捷的"分诊"环节：先通过抽血检测血浆代谢物，结合AI模型进行风险评估，圈定高风险人群，再建议其接受胃镜检查。这样一来，既能确保真正有需要的患者及时进行检查，也能帮助大量低风险人群避免不必要的侵入性检查。

研究团队开发的AI辅助筛选算法，能从海量血液代谢物数据中快速锁定具有潜在价值的标志物组合，最终确定了12种代谢物组合用于构建模型。研究成员表示，这套算法的价值不仅限于胃癌，也有望应用于其他癌症的早筛。

早筛技术的进步，正在让"发现得早"从一句口号变成一项可操作的技术手段。